Marketing, Marketing Digital

GenAi usando Inteligência Artificial em projetos de marketing

GenAI na prática: como CMOs estão colhendo resultados reais com inteligência artificial

Durante muito tempo, falar em inteligência artificial generativa soava como algo distante, quase futurista. No entanto, esse cenário mudou drasticamente. Hoje, a tecnologia está integrada de forma natural ao cotidiano de grandes marcas, e o marketing é uma das áreas que mais tem se beneficiado dessa revolução. A era do “vamos testar” deu lugar ao “como escalamos isso?”, e esse novo momento mostra que GenAI deixou de ser uma moda passageira para se tornar um diferencial competitivo real.

A consolidação dessa tecnologia nas estratégias de marketing não aconteceu por acaso. O amadurecimento das soluções, aliado à crescente necessidade de otimização e agilidade nos processos, levou os líderes de marketing a apostarem com mais confiança. E o retorno apareceu: além de ganhos operacionais, os resultados financeiros começaram a surgir com clareza. Mais leads qualificados, campanhas mais assertivas, conteúdo mais personalizado, tudo isso de forma mais rápida e com menos esforço.

À medida que as empresas passaram a mensurar melhor o impacto das suas ações, ficou evidente que GenAI tem potencial para transformar a maneira como o marketing é pensado e executado. O retorno sobre investimento, antes incerto, agora se mostra concreto. CMOs ao redor do mundo estão deixando claro que não se trata apenas de uma inovação empolgante, mas de uma ferramenta que gera valor de verdade.

Portanto, se antes o marketing digital se apoiava apenas em dados e automações tradicionais, agora o cenário é outro. GenAI chega como uma camada extra de inteligência, capaz de sugerir, prever e até criar soluções personalizadas em tempo real. E a tendência é que esse movimento só cresça, com empresas cada vez mais preparadas para explorar seu potencial de forma estratégica.

O fim do hype: GenAI entra na era da maturidade

Como a visão sobre GenAI mudou nos últimos anos

Nos primeiros anos de popularidade da GenAI, muitas empresas olhavam para a tecnologia com uma mistura de curiosidade e cautela. Era comum ouvir que “vale a pena experimentar”, mas poucos se comprometiam com projetos de longo prazo. O receio era compreensível: novas tecnologias costumam vir acompanhadas de expectativas infladas e resultados difíceis de comprovar. No entanto, esse cenário mudou rapidamente com o avanço das soluções e o amadurecimento dos usuários.

Hoje, a percepção é bem diferente. GenAI não é mais vista como uma ferramenta para “brincar de inovação”, e sim como um ativo estratégico. A velocidade com que ela passou de testes limitados para aplicações práticas em larga escala impressiona. Isso porque os benefícios começaram a aparecer de forma visível, como economia de tempo, escalabilidade de campanhas e insights mais apurados para tomada de decisão.

Além disso, houve uma mudança importante na mentalidade dos profissionais de marketing. Antes, era comum ouvir dúvidas sobre a aplicabilidade da IA no dia a dia. Agora, o questionamento é outro: como podemos extrair mais valor dessa tecnologia? Isso reflete um amadurecimento coletivo, tanto das lideranças quanto das equipes operacionais, que já reconhecem GenAI como parte integrante da rotina.

Esse novo olhar também foi impulsionado pelo exemplo de empresas pioneiras que compartilharam seus resultados. Casos de sucesso mostraram que, sim, é possível implementar IA de forma eficiente e gerar impacto positivo nos negócios. Com isso, o marketing deixou de ver a IA generativa como uma tendência passageira e passou a encará-la como uma necessidade real de competitividade.

O que impulsionou a adoção em larga escala pelas marcas

A expansão da GenAI não aconteceu apenas pela evolução da tecnologia em si. Um conjunto de fatores externos também contribuiu para essa aceleração. A pressão por resultados mais rápidos, a busca por personalização em escala e a crescente concorrência digital obrigaram as empresas a repensarem seus modelos operacionais. Nesse contexto, a IA surgiu como uma solução viável e acessível.

Outro ponto que impulsionou a adoção foi o surgimento de ferramentas mais intuitivas e integradas às plataformas que as equipes já utilizavam. Isso eliminou barreiras técnicas e reduziu a necessidade de conhecimento avançado em programação, facilitando a vida dos profissionais de marketing. Em vez de depender de equipes de TI, agora os próprios times conseguem explorar as funcionalidades com mais autonomia.

Além disso, os custos de implementação também diminuíram. Antes, aplicar IA parecia um investimento restrito a grandes corporações. Hoje, até mesmo pequenas e médias empresas têm acesso a soluções robustas com preços competitivos. Esse movimento democratizou o uso da tecnologia e ampliou seu alcance de maneira significativa.

Por fim, há uma questão de timing. O mercado evoluiu, os consumidores mudaram e as expectativas aumentaram. Em meio a esse cenário, GenAI se encaixou como uma luva para resolver diversos desafios: da criação de conteúdo até a previsão de comportamento do consumidor. Assim, tornou-se uma aliada indispensável para quem deseja crescer com eficiência.

Da curiosidade à prioridade estratégica: uma virada de chave

A jornada da GenAI dentro das empresas passou por diversas fases, da curiosidade inicial à adoção plena. No começo, muitos projetos foram conduzidos como experimentos, com foco em testar possibilidades sem grandes expectativas de retorno. No entanto, à medida que os primeiros resultados positivos começaram a surgir, a tecnologia ganhou espaço no planejamento estratégico.

Esse processo de validação foi fundamental para quebrar resistências. Uma vez comprovado que GenAI podia, de fato, aumentar a produtividade e melhorar os resultados, os líderes passaram a olhar para ela com outros olhos. O investimento deixou de ser visto como algo “extra” e passou a fazer parte do orçamento regular de marketing, com direito a metas e indicadores próprios.

O que antes era responsabilidade de times técnicos ou de inovação, agora está nas mãos dos próprios CMOs. Isso mostra uma evolução importante na governança da tecnologia: GenAI deixou de ser um “projeto especial” e passou a ser parte essencial do dia a dia do marketing. Essa mudança de posicionamento ajuda a garantir continuidade, escopo e impacto mais amplo.

Com isso, não há mais espaço para ações isoladas ou desconectadas da estratégia de negócio. Hoje, GenAI precisa estar alinhada com os objetivos principais da empresa: aumentar vendas, melhorar a experiência do cliente e tornar a operação mais eficiente. E, cada vez mais, os profissionais estão preparados para liderar essa transformação com propriedade.

Onde a GenAI entrega mais valor no marketing digital

Otimização de tempo com automações inteligentes

Um dos maiores ganhos que as equipes de marketing têm sentido com o uso da GenAI é, sem dúvida, a economia de tempo. Atividades operacionais, que antes demandavam horas ou até dias, agora são realizadas em minutos. Desde a criação de relatórios até a geração de pautas, briefings e análises preliminares, tudo pode ser automatizado com mais precisão. Isso não só acelera os processos, como também libera o time para focar em tarefas mais estratégicas.

Além disso, a automação inteligente não se limita a tarefas administrativas. Ferramentas baseadas em GenAI estão sendo usadas para testar versões de anúncios, ajustar segmentações de campanhas em tempo real e até recomendar ajustes com base no comportamento do público. A capacidade de adaptação da IA transforma a rotina do marketing, permitindo que as decisões sejam tomadas com base em dados, e não em achismos.

Essa transformação traz um efeito positivo também para a motivação das equipes. Ao verem que tarefas repetitivas estão sendo resolvidas de forma rápida e eficiente, os profissionais se sentem mais valorizados e produtivos. Isso eleva o nível da entrega, melhora a gestão do tempo e contribui diretamente para resultados mais consistentes.

Portanto, ao incorporar GenAI no fluxo de trabalho, o marketing não apenas se torna mais ágil, mas também mais estratégico. A inteligência artificial assume o operacional e deixa os humanos focados na criatividade, na análise crítica e no relacionamento com o cliente, exatamente onde somos insubstituíveis.

Criação de conteúdo personalizado com mais velocidade

No passado, personalizar conteúdo em larga escala era praticamente inviável para a

maioria das marcas, exigia tempo, equipe dedicada e muito planejamento. Porém, com a chegada da GenAI, essa realidade mudou drasticamente. Agora, é possível produzir materiais sob medida para diferentes personas, canais e estágios do funil com muito mais agilidade, sem perder qualidade ou relevância.

Isso acontece porque a GenAI entende contextos e padrões, adaptando a linguagem, o tom de voz e até os gatilhos emocionais com base nos dados fornecidos. Por exemplo, uma newsletter pode ser escrita com variações sutis para públicos distintos, mantendo a mesma mensagem central. O resultado é um conteúdo que gera mais conexão e engajamento, pois fala diretamente com cada perfil de audiência.

Além da personalização, a velocidade com que a IA gera conteúdo é um diferencial. Campanhas que antes levavam semanas para sair do papel agora podem ser estruturadas em poucos dias. Isso permite que as marcas aproveitem melhor as oportunidades do momento, reagindo a eventos, tendências ou mudanças no comportamento do consumidor quase em tempo real.

Por fim, essa eficiência não significa perda de criatividade, pelo contrário. A IA funciona como uma extensão do time criativo, oferecendo sugestões, alternativas e caminhos que talvez não fossem considerados antes. Assim, a produção de conteúdo se torna não só mais rápida, mas também mais rica e estratégica, garantindo impacto com menos esforço.

Análises preditivas que transformam dados em decisões

Outro ponto de destaque da GenAI no marketing está na sua capacidade de prever comportamentos futuros com base em dados históricos. O que antes exigia análises manuais e projeções estatísticas agora pode ser feito em segundos, com uma profundidade muito maior. Isso permite identificar tendências emergentes, prever quedas de performance e até antecipar demandas do consumidor com mais precisão.

Ao aplicar análises preditivas, as marcas conseguem se planejar melhor. Por exemplo, é possível prever o melhor momento para lançar uma campanha, ajustar ofertas com base na probabilidade de conversão ou até recomendar produtos mais relevantes para cada perfil de cliente. Isso torna o marketing mais eficiente, assertivo e menos dependente de tentativa e erro.

Outro benefício claro é a capacidade de agir proativamente. Em vez de esperar os resultados para então ajustar uma estratégia, a GenAI permite ajustes em tempo real, com base em comportamentos observados. Isso reduz desperdícios, melhora o aproveitamento do orçamento e aumenta significativamente as chances de alcançar metas de performance.

Em suma, a inteligência artificial trouxe ao marketing um novo nível de controle e previsibilidade. Tomar decisões deixou de ser um exercício de intuição e passou a ser um processo guiado por dados confiáveis e atualizados. Para os CMOs, isso representa uma vantagem competitiva valiosa, afinal, quem se antecipa, lidera.

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ROI comprovado: como os CMOs estão mensurando resultados

Indicadores-chave para avaliar sucesso com IA generativa

Para saber se a GenAI realmente está gerando valor para a empresa, é fundamental olhar para os indicadores certos. Não basta acompanhar apenas métricas de vaidade, como curtidas ou acessos, é preciso medir impacto real sobre os resultados de negócio. Por isso, os CMOs mais estratégicos têm focado em KPIs como aumento de conversão, redução do custo por aquisição (CPA), crescimento do ticket médio e aceleração do ciclo de vendas.

Esses indicadores mostram com clareza se a inteligência artificial está contribuindo para a eficiência e a rentabilidade das campanhas. Por exemplo, uma ferramenta que sugere variações de anúncios automaticamente pode reduzir o tempo de produção e, ao mesmo tempo, melhorar o desempenho dos criativos. Isso se traduz em economia de recursos e em maior retorno sobre o investimento publicitário.

Além dos números financeiros, também vale considerar métricas operacionais. A redução do tempo médio de produção de conteúdo, o número de tarefas automatizadas ou o volume de leads qualificados gerados com apoio da IA são exemplos que ajudam

Exemplos de retorno financeiro em campanhas reais

Ao contrário do que muitos pensavam no início, o uso de GenAI já está entregando resultados financeiros concretos e em um ritmo acelerado. Diversas empresas, dos mais variados setores, têm relatado ganhos expressivos ao integrar IA em suas estratégias de marketing. Esses resultados vão muito além da redução de custos; eles incluem crescimento de receita, aumento de produtividade e melhoria na performance de campanhas.

Um exemplo recorrente é a diminuição do custo por lead em campanhas de mídia paga. Com a IA otimizando criativos, segmentações e horários de veiculação, muitas marcas conseguiram reduzir o investimento necessário para atrair clientes, sem abrir mão da qualidade. Em paralelo, o uso de conteúdo personalizado gerado por IA tem aumentado as taxas de abertura de e-mails e cliques em anúncios, maximizando o retorno em cada etapa do funil.

Outro ganho relevante está na produção de conteúdo escalável. Times que antes levavam semanas para gerar materiais completos agora produzem em dias ou até horas, mantendo consistência e aderência ao branding. Isso significa que a marca está mais presente, com mais frequência, sem sobrecarregar a equipe, um benefício que impacta diretamente o valor percebido pelo público.

Esses casos mostram que o uso de GenAI não é apenas uma inovação técnica, mas uma decisão estratégica. Ao mensurar corretamente os impactos e associá-los aos objetivos do negócio, fica mais fácil justificar o investimento e planejar a ampliação do uso da IA nas próximas fases do marketing.

Como justificar investimentos em GenAI para o board

Para muitos profissionais de marketing, um dos maiores desafios é conseguir apoio da liderança para investir em novas tecnologias. E com GenAI, não é diferente. Ainda que os benefícios sejam claros para quem está na linha de frente, é essencial traduzir esses resultados em uma linguagem que faça sentido para o board e que mostre retorno tangível no curto, médio e longo prazo.

A primeira dica é sempre vincular a proposta aos objetivos estratégicos da empresa. GenAI deve ser apresentada não como uma “moda tecnológica”, mas como uma alavanca para crescer mais rápido, gastar menos ou aumentar a competitividade. Quando o investimento está conectado diretamente à geração de valor, como aumento de receita ou redução de custo operacional, as chances de aprovação aumentam significativamente.

Outro ponto importante é apresentar dados e projeções reais, baseados em testes internos, benchmarks de mercado ou experiências anteriores. Mostrar que outras empresas do setor já estão colhendo resultados com GenAI ajuda a reduzir resistências. E se houver um projeto-piloto que possa ser compartilhado, melhor ainda: o board tende a confiar mais quando vê evidências práticas.

Por fim, é fundamental deixar claro que a adoção de GenAI pode ser escalonada e ajustada ao longo do caminho. Isso reduz riscos e permite testar a tecnologia antes de um investimento mais robusto. Ao mostrar que o projeto é controlável, flexível e orientado a resultados, os decisores se sentem mais seguros para apoiar a iniciativa.

Estratégias para aplicar GenAI com eficiência na sua empresa

Por onde começar: piloto, validação e expansão

Adotar GenAI com eficiência não significa implementar todas as soluções de uma vez. Pelo contrário, a melhor abordagem costuma ser começar pequeno, com um projeto-piloto bem definido e metas claras. Essa fase inicial serve para validar hipóteses, entender o comportamento da tecnologia no seu contexto específico e, principalmente, identificar pontos de ajuste antes de escalar.

Escolher o primeiro projeto exige critério. O ideal é focar em algo com impacto tangível e risco controlado, como automatizar e-mails de nutrição, testar variações de anúncios ou gerar relatórios de desempenho. São iniciativas que não comprometem o funcionamento geral da operação, mas já permitem avaliar se a IA entrega valor real e se está alinhada às necessidades da equipe.

Após validar o piloto e comprovar os resultados, o próximo passo é expandir de forma estruturada. Isso significa escalar a aplicação da GenAI para outros setores ou processos do marketing, sempre com acompanhamento e ajustes contínuos. À medida que a tecnologia se integra à rotina, os benefícios se tornam cada vez mais evidentes, tanto em eficiência quanto em performance.

Esse processo de adoção progressiva não apenas reduz riscos, mas também aumenta o engajamento do time. Ao verem os ganhos logo nos primeiros testes, os profissionais se sentem mais motivados a colaborar, aprender e explorar novas possibilidades. Dessa forma, a GenAI deixa de ser uma ferramenta isolada e passa a ser parte do mindset de inovação da empresa.

Envolvendo o time: cultura de dados e capacitação

Para que a implementação de GenAI funcione de verdade, não basta ter a tecnologia, é preciso preparar as pessoas. O sucesso de qualquer transformação digital está diretamente ligado ao envolvimento do time. Por isso, desenvolver uma cultura orientada por dados e capacitar os profissionais para trabalhar com IA são etapas fundamentais da jornada.

Em primeiro lugar, é importante desmistificar a GenAI. Muitos profissionais ainda veem a inteligência artificial como algo inacessível ou ameaçador. Promover treinamentos, rodas de conversa e experimentações práticas ajuda a quebrar essas barreiras. Quanto mais próximo o time estiver da ferramenta, mais fácil será identificar oportunidades de uso real.

Outro aspecto importante é o estímulo à colaboração. Ao incluir redatores, designers, analistas e estrategistas no processo, cria-se uma visão integrada da tecnologia. Cada área contribui com sua expertise, enriquecendo as aplicações da IA e garantindo que os resultados atendam às expectativas de todos os envolvidos.

Além disso, investir em capacitação contínua mantém o time atualizado e seguro para explorar novas funcionalidades. Compreender como os dados são usados, como a IA aprende e como avaliar as respostas da máquina torna os profissionais mais autônomos. E quanto mais autônomos eles forem, mais estratégicas serão suas entregas.

Ferramentas essenciais para integrar IA ao seu marketing

A integração da GenAI ao ecossistema de marketing depende diretamente das ferramentas utilizadas pela empresa. Para que os processos fluam de forma eficiente, é necessário conectar a inteligência artificial às plataformas já existentes, como CRMs, automações de e-mail, dashboards de BI, sistemas de mídia paga e até ferramentas de atendimento.

Essa integração permite que a IA receba dados em tempo real, analise comportamentos e gere insights ou respostas contextualizadas. Por exemplo, um chatbot com IA conectado ao CRM pode oferecer atendimentos mais personalizados. Já uma ferramenta de automação com GenAI pode criar variações de mensagens com base no histórico de interações do usuário.

Entretanto, é essencial garantir que essas conexões sejam seguras, estáveis e respeitem a privacidade dos dados. A governança da informação deve caminhar lado a lado com a inovação. Isso significa ter políticas claras, consentimentos atualizados e processos de auditoria bem definidos, evitando riscos e fortalecendo a confiança dos clientes.

Por fim, vale destacar que o mercado já oferece uma ampla variedade de soluções com GenAI nativa. Avaliar bem as opções, testar diferentes ferramentas e buscar parceiros estratégicos pode fazer toda a diferença no sucesso da implementação. Afinal, quando a tecnologia é bem escolhida e bem conectada, ela deixa de ser um recurso pontual e se transforma em uma vantagem competitiva real.

Conclusão

A jornada da GenAI no marketing já não é mais uma novidade — ela é uma virada de chave real para marcas que querem se destacar em um cenário cada vez mais competitivo. Mas para colher resultados concretos, não basta seguir tendências: é preciso estratégia, experiência e uma boa dose de ousadia para aplicar a tecnologia com inteligência. E é exatamente nesse ponto que a AnonMedia faz a diferença.

Na AnonMedia, unimos criatividade, dados e inovação para transformar tecnologias como a GenAI em resultados reais para nossos clientes. Atuamos lado a lado com cada marca, entendendo suas necessidades, construindo estratégias personalizadas e implementando soluções que fazem sentido para o momento do negócio. Se você quer elevar o nível do seu marketing e preparar sua empresa para o futuro, o momento é agora e a gente está aqui pra ajudar. Vamos juntos?

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Com licenciatura em Inglês, a Mikallen é redatora em dois idiomas e também Analista de Marketing e Publicidade. Ama Friends e não perde um episódio de The Office na hora do almoço.

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